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NeuralCG
Inteligencia artificial

Soluciones de inteligencia artificial para empresas en Perú

Llevamos la IA generativa del experimento a la operación: asistentes, búsqueda inteligente sobre tus documentos, procesamiento automático de información y agentes integrados con tus sistemas corporativos.

La inteligencia artificial genera valor cuando resuelve un problema concreto del negocio: responder consultas de clientes, extraer datos de documentos, clasificar solicitudes o encontrar información dispersa en miles de archivos. Empezamos identificando los casos de uso con mayor retorno y validamos su viabilidad con tus propios datos antes de escalar.

Construimos soluciones con modelos de lenguaje (LLMs), RAG (generación aumentada por recuperación), OCR y agentes de IA, integradas con tus ERP, CRM y bases de datos. Cuidamos la privacidad de la información, el control del costo por uso de los modelos y la medición de la calidad de las respuestas.

Qué incluye el servicio

Asistentes empresariales con IA

Asistentes que responden con la información de tu empresa, para clientes en tu web o para equipos internos.

RAG sobre tus documentos

Búsqueda y respuestas sobre manuales, contratos, normativas y bases de conocimiento, citando las fuentes.

Procesamiento de documentos y OCR

Extracción automática de datos de facturas, formularios y documentos escaneados.

Agentes y automatización

Agentes de IA que ejecutan tareas de varios pasos conectados a tus sistemas y APIs.

Análisis de datos con IA

Clasificación, detección de patrones y análisis de texto para apoyar la toma de decisiones.

Integración de modelos de lenguaje

Conexión segura de LLMs con tus ERP, CRM y bases de datos, con control de accesos y de costos.

Beneficios para tu empresa

Más productividad

Automatiza tareas repetitivas y libera a tu equipo para trabajo de mayor valor.

Respuestas con tus datos

La IA responde con información de tu empresa, no con respuestas genéricas.

Privacidad y control

Arquitecturas que protegen la información sensible y registran el uso.

Resultados medibles

Métricas de calidad y costo para decidir con datos cuándo ampliar.

Tecnologías que utilizamos

  • LLMs
  • RAG
  • OCR
  • AI Agents
  • Automation

Cómo trabajamos

  1. 01

    Diagnóstico

    Analizamos tu arquitectura, procesos y objetivos de negocio para identificar riesgos y oportunidades.

  2. 02

    Diseño de solución

    Diseñamos una arquitectura y hoja de ruta técnica alineada a tus objetivos y presupuesto.

  3. 03

    Desarrollo e implementación

    Construimos la solución con buenas prácticas de ingeniería y comunicación constante.

  4. 04

    Pruebas y despliegue

    Validamos calidad, rendimiento y seguridad antes de un despliegue controlado a producción.

  5. 05

    Soporte y mejora continua

    Acompañamos la operación con soporte, monitoreo y mejoras evolutivas de la solución.

Casos relacionados

Inteligencia artificial y datos

Detección de reputation bombers en redes sociales

Desafío: Campañas coordinadas en TikTok, Facebook e Instagram atacaban la reputación corporativa sin que fuera posible identificar a tiempo a los actores ni los patrones de sabotaje.

Solución: Plataforma de análisis de datos e IA sobre Neo4j, con un RAG que correlaciona cuentas, contenidos y comportamientos en redes sociales para detectar reputation bombers y aportar evidencia sobre presuntos grupos de sabotaje corporativo.

  • Neo4j
  • Python
  • NLP
  • RAG
  • Cloud
Arquitectura cloud

Plataforma cloud para procesamiento de información

Desafío: Se requería recibir, validar, procesar y almacenar grandes volúmenes de información empresarial de forma confiable y escalable.

Solución: Arquitectura orientada a eventos sobre AWS, con procesamiento asíncrono, validación automática y almacenamiento estructurado.

  • AWS
  • API Gateway
  • S3
  • DynamoDB
  • Lambda
  • SNS
  • CloudWatch

Preguntas frecuentes

¿Qué es RAG y por qué es útil para una empresa?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina un modelo de lenguaje con una búsqueda sobre tus propios documentos. El modelo responde usando la información recuperada y puede citar la fuente, lo que reduce las respuestas inventadas y permite usar conocimiento interno actualizado sin reentrenar el modelo.

¿Mis datos están seguros si uso IA generativa?

Diseñamos la solución según el nivel de confidencialidad de tus datos: elegimos proveedores y configuraciones que no usan tu información para entrenar sus modelos, aplicamos control de accesos por usuario y, cuando se requiere, desplegamos los modelos en tu propia nube.

¿Cuánto cuesta implementar inteligencia artificial en mi empresa?

Recomendamos empezar con una prueba de concepto acotada sobre un caso de uso concreto, que permite medir resultados reales con una inversión controlada. El costo de operación depende sobre todo del volumen de uso de los modelos, y lo estimamos desde el inicio.

¿Pueden integrar la IA con nuestro ERP o CRM?

Sí. Conectamos los modelos mediante APIs y bases de datos para que la IA consulte información, registre resultados o inicie procesos en tus sistemas, respetando los permisos de cada usuario.

¿La IA va a reemplazar a mi equipo?

En la práctica, la IA funciona mejor como apoyo: automatiza tareas repetitivas y entrega información más rápido, mientras las decisiones y la validación quedan en manos de las personas. Diseñamos flujos en los que tu equipo supervisa y mejora los resultados.